Sollten Sie auf der Suche nach neuen Ideen oder schlagkräftigen Strategien
sein, haben wir das passende Werkzeug parat: Data Mining.
Avalaris analysiert, sortiert und bereitet Ihre Daten so auf, dass Ihnen neue Zusammenhänge
und bisher verborgene Informationen aufgezeigt werden können. Um jederzeit
auf dem neuesten Wissensstand zu sein und innovative Lösungen
anzubieten, stehen wir in regem Kontakt mit den Universitäten.
Data Mining versucht explorativ Hypothesen über die in einem Data Warehouse gespeicherten Daten aufzufinden. Das bedeutet, dass mittels statistischer, systemtheoretischer und auf Visualisierung abzielender Verfahren und Methoden Assoziationen, Klassen und Muster erkannt und erfasst werden. Data Mining wird auch oft als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) bezeichnet.
Durch den Einsatz der modernen Techniken des Data Minings können die Mitarbeiter von Avalaris vorhandene, aber bisher verborgene Informationen im betrieblichen Entscheidungsprozess nutzbar machen.
Als interdisziplinäres Forschungsgebiet steht das Data Mining in engem Zusammenhang mit den Forschungsfeldern Statistik, Artificial Intelligence, Data Warehousing, OLAP (on-line analysis processing), Expertensysteme, Data Visualization und Optimierungstheorie.
Oft besteht der Wunsch, aus einer Fülle von Daten, die z.B. aus einem Data Warehouse gewonnen werden, wertvolle Information für strategische Entscheidungen zu treffen. Mittels inferenzstatistischer Verfahren und multivariater Analysemethoden, sowie des Einsatzes modernster statistischer Software (SPSS, SPLUS, R, SAS) werden auch hochkomplexe Datenbestände analysiert und die Ergebnisse dokumentiert.
Die Bereiche, in denen Data-Mining-Methoden zum Einsatz kommen können, sind sehr vielfältig:
- Zielgruppenmarketing
- Analyse von Kundenverhalten
- Kundenbindungsmaßnahmen für Telekommunikations-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen
- Fehleranalyse in Telekommunikationsnetzen
- Analyse von Daten aus dem Gesundheitswesen
- Schadensfallanalyse im Versicherungsbereich
- Kreditrisikoanalyse
- Fraud- und Intrusion Detection
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